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Identificare in modo tempestivo i contatti con maggior potenziale di conversione è una leva strategica per ottimizzare l’efficienza dei team marketing e sales. L’AI-Based Lead Scoring risponde a questa esigenza combinando algoritmi di machine learning con dati di prima parte strutturati, generando un sistema di classificazione dinamico.
Il risultato è un propensity score assegnato a ciascun lead: un valore compreso tra 0 e 1 che rappresenta la probabilità stimata di compiere l’azione desiderata. Questo score può essere utilizzato per:
Use Case abilitati con Action Prediction
Esempi pratici di attivazione del modello all’interno di flussi CRM e marketing automation, con benefici concreti lungo l’intero ciclo di conversione.
- CRM enrichment predittivo
Il propensity score viene scritto direttamente nel CRM, arricchendo i profili utente con attributi intelligenti che guidano la personalizzazione dei touchpoint, il sales enablement e la gestione delle priorità. - Lead prioritization dinamica
I team sales e customer success ricevono una classificazione aggiornata dei contatti in base alla propensione reale all’azione target (es. firma contratto, upsell, rinnovo), migliorando la produttività e riducendo il time-to-convert. - Trigger di marketing automation predittiva
I workflow vengono attivati automaticamente in base al superamento di soglie predittive, consentendo una comunicazione tempestiva e pertinente (email, SMS, app push, call center).
Grazie a questa architettura, l’Action Prediction della Bytek Prediction Platform rappresenta una soluzione di lead scoring predittivo altamente ingegnerizzata, pensata per portare velocità, precisione e trasparenza in ogni fase del customer journey. Il risultato è una strategia CRM e marketing automation realmente guidata dai dati, in cui ogni contatto viene gestito in base al suo potenziale reale, e non solo al suo storico di interazion
