Identity Resolution e Single Customer View: la chiave per un marketing predittivo personalizzato e conforme

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L’Identity Resolution è il processo di riconciliazione delle identità utente attraverso fonti, canali e dispositivi differenti, con l’obiettivo di ricostruire un profilo unico e coerente. In altre parole, permette di unificare tutte le interazioni associate a uno stesso individuo – dalle visite sul sito alle transazioni in negozio – in un’unica .

    • Hashed Email (HEM): identificatore sicuro e conforme, derivato da email codificate crittograficamente.
    • Persistent ID: codice generato dai sistemi CRM o dal data warehouse, stabile nel tempo.

    L’identificatore viene utilizzato come chiave primaria per collegare eventi e attributi provenienti da più dataset (CRM, analytics, eCommerce, app, transazioni fisiche), assicurando una lungo l’intero ciclo di vita dell’utente.

    Questo modello abilita non solo la creazione di profili arricchiti, ma anche l’attivazione di modelli predittivi (propensione all’acquisto e CLTV) e segmentazioni comportamentali altamente granulari. 

    In questo ecosistema, tutte le interazioni digitali e fisiche di un utente vengono associate a un User-ID persistente, garantendo:

    • Tracciamento cross-channel e cross-device;
    • Riconciliazione retroattiva dei dati tramite Retrospective User-ID;
    • Integrazione di informazioni comportamentali, transazionali, di preferenza e consenso;
    • Creazione dinamica e aggiornata della Single Customer View.

    La piattaforma supporta l’intero ciclo, dalla modellazione e sincronizzazione dei dati fino alla predizione e attivazione su canali media e marketing automation, nel pieno rispetto della normativa (GDPR, CCPA). Nessun dato personale in chiaro viene elaborato direttamente dalla piattaforma: ogni informazione è criptata, anonimizzata e trattata secondo policy privacy-by-design.

    Perché l’Identity Resolution è strategica per il marketing predittivo

    Un sistema di Identity Resolution efficace consente alle aziende di:

    • Eliminare la frammentazione dei dati tra sistemi e reparti;
    • Valorizzare i dati di prima parte, riducendo la dipendenza da cookie e identificatori di terze parti;
    • Rispettare la privacy degli utenti, garantendo trasparenza e controllo.

    Con una Single Customer View consolidata, le aziende possono prendere decisioni più informate, ridurre gli sprechi di budget e offrire esperienze personalizzate su ogni touchpoint.

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