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Con l’affermazione del Modern Data Stack, due tecnologie giocano ruoli chiave e spesso confusi: la Composable Customer Data Platform (CDP) e la Prediction Platform.
Sebbene entrambe operino sulla customer intelligence, la loro funzione all’interno dell’ecosistema dati è sostanzialmente differente:
- la Composable CDP organizza e distribuisce i dati;
- la Prediction Platform li interpreta e li trasforma in segnali decisionali.
Composable CDP: struttura modulare per la gestione e l’attivazione del dato
La Composable CDP è un approccio architetturale che rinuncia alla piattaforma monolitica per adottare un modello modulare e interoperabile, in cui ogni componente è scelto, integrato e gestito in base agli obiettivi di business.
Funzioni principali:
- Centralizzazione dei dati di prima parte all’interno di un data warehouse aziendale;
- Risoluzione dell’identità su base deterministica (user-ID, email hash, login);
- Normalizzazione e modellazione dei dati per costruire profili unificati;
- Generazione di audience esportabili tramite reverse ETL o API verso canali di attivazione.
Una CDP composable consente una governance avanzata, ma non produce output predittivi o insight automatizzati: è un sistema di gestione, non un motore di inferenza.
Prediction Platform: AI al servizio della decisione e dell’attivazione
Diversamente, una Prediction Platform è progettata per applicare modelli di AI su eventi marketing rilevanti: acquisti, churn, riattivazioni, affinità tematiche, risposta a campagne.
Cosa abilita:
- Calcolo di propensioni e valori attesi per ogni utente (es. cLTV, conversion likelihood, churn risk);
- Creazione di segmenti evolutivi, che cambiano dinamicamente in base al comportamento e al contesto;
- Attivazione di segnali predittivi verso CRM, automation e paid media;
- Tracciamento della performance dei modelli con logiche di versioning e validazione ex-post.
La Prediction Platform non sostituisce la CDP: la potenzia, aggiungendo una dimensione di intelligenza operativa che rende il dato non solo attivabile, ma anche predittivo.
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Confronto sintetico: due tecnologie, due livelli della stessa strategia
L’approccio Bytek: prediction layer nativamente integrabile
La Bytek Prediction Platform è progettata per estendere il valore delle architetture composable senza sostituirle. Può connettersi direttamente al Marketing Data Warehouse o leggere dati unificati da una CDP per:
- Calcolare modelli predittivi specifici per dominio (Retail, Subscription, B2B, eCommerce);
- Produrre attributi attivabili, come Action Prediction, cLTV stimato, Intent Tag, Segment Score;
- Scrivere i risultati nei profili utente (CRM enrichment) o esportarli verso piattaforme adv e automation;
- Governare il ciclo di vita dei modelli con tracciabilità, explainability e misurazione incrementale.
In ambienti già strutturati con una Composable CDP, Bytek agisce come motore predittivo plug-in, completamente compatibile con strumenti come dbt, BigQuery, Hightouch, Snowflake, Airbyte.
Conclusione: orchestrazione + predizione per un marketing intelligente
La Composable CDP è il cuore operativo del dato,
la Prediction Platform è la mente predittiva che ne guida l’attivazione.
Insieme, costituiscono la base per strategie CRM, media e automation che non si limitano a reagire, ma anticipano, adattano e misurano.
Con un’architettura composable + AI-native, le aziende possono trasformare la marketing intelligence in un asset strategico misurabile e sostenibile.
