AI per Energy & Utility: più lead, meno costi, più vendite telefoniche

Nel contesto attuale, le aziende del settore Energy & Utility operano in un mercato sempre più competitivo, con clienti meno fedeli, costi di acquisizione in crescita e una pressione costante sulla marginalità. A queste sfide si aggiungono la complessità di orchestrare canali online e offline, la difficoltà nel leggere segnali comportamentali frammentati e l’urgenza di valorizzare i dati di prima parte in modo conforme e strategico.

Nel corso del webinar viene illustrato passo dopo passo come attivare nuove strategie marketing e sales basate su intelligenza artificiale predittiva, con l’obiettivo di migliorare le performance di breve periodo e costruire relazioni più profittevoli nel lungo termine.

Attraverso due casi concreti, viene mostrato come:

• ridurre il CPA e migliorare le performance delle campagne, identificando in anticipo gli utenti più propensi alla conversione. Grazie a un approccio data-driven, è possibile concentrare il budget pubblicitario su contatti ad alta probabilità di risposta, massimizzando il ritorno sugli investimenti su canali come Google e Meta;
• potenziare l’up-sell nelle multi-utility grazie alla modellazione predittiva del comportamento dei clienti esistenti. Viene spiegato come individuare con precisione chi è più propenso ad attivare un servizio aggiuntivo e attivare campagne automatiche e scalabili su base individuale.

Durante il webinar si analizza anche come trasformare questi insight predittivi in azioni operative, integrabili nei flussi CRM o direttamente nelle piattaforme media, per creare campagne iper-personalizzate e misurabili in tempo reale.