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L’adozione di stack composable e cloud-first ha portato alla nascita di una nuova generazione di Customer Data Platform: le Warehouse-Native CDP, progettate per operare direttamente sul cloud data warehouse aziendale (es. BigQuery, Snowflake, Redshift), senza creare copie o duplicazioni dei dati.
Parallelamente, l’evoluzione dell’AI applicata al marketing ha reso centrale un altro tipo di soluzione: la Prediction Platform, focalizzata non sull’organizzazione del dato, ma sulla modellazione predittiva e sull’orchestrazione intelligente delle attivazioni.
Sebbene entrambe lavorino sul dato di prima parte e sul concetto di Single Customer View, le due piattaforme hanno finalità, struttura e output radicalmente differenti. Comprenderne le distinzioni è fondamentale per costruire un’architettura scalabile, sostenibile e ad alta performance.
Warehouse-Native CDP: gestione centralizzata, logiche deterministiche
Una è una CDP costruita per operare . Invece di duplicare i dati su un’infrastruttura esterna, la CDP interagisce tramite query dirette (es. SQL push-down), mantenendo:
- integrità e governance del dato;
- compatibilità con tool già presenti nello stack (dbt, Looker, Airflow, etc.);
- flessibilità composable nella scelta degli strumenti di attivazione.
Funzioni principali:
Tuttavia, le Warehouse-Native CDP modelli di AI o algoritmi predittivi: segmentano ciò che è già successo, ma non anticipano ciò che sta per succedere.
La Prediction Platform è progettata per calcolare e aggiornare attributi predittivi su larga scala. Non risolve il dato né lo normalizza: (idealmente dal warehouse) e lo interpreta in chiave probabilistica per supportare decisioni più intelligenti in ambito marketing, CRM, media e automation.
- Addestramento di modelli ML supervisionati (es. action prediction, churn prevention, cLTV);
- Generazione di tag predittivi scrivibili su CDP, CRM o MAP;
- Attivazione in ambienti di delivery (via API, webhook, reverse ETL);
- Versioning e validazione dei modelli ex post.
Il valore della Prediction Platform non è nella raccolta dati, ma nella e azioni intelligenti, adattive e scalabili.
Tabella comparativa: Warehouse-Native CDP vs Prediction Platform
L’approccio Bytek: interoperabilità AI con stack dati composable
La Bytek Prediction Platform è progettata per integrarsi nativamente con architetture warehouse-centriche, sfruttando i vantaggi della CDP composable senza introdurre ridondanze né complessità infrastrutturali.
In particolare, consente di:
- Leggere i dati strutturati dal Marketing Data Warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift);
- human-in-the-loop.
: la estende con un livello predittivo e decisionale, compatibile con qualsiasi stack martech o adtech già esistente.