Web Analytics vs Prediction Platform: misurare o prevedere? Le differenze chiave

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In uno scenario digitale sempre più data-driven, aziende e team marketing si affidano a strumenti specializzati per comprendere e ottimizzare il comportamento degli utenti. In questo contesto, due categorie di piattaforme svolgono ruoli centrali ma profondamente diversi: Web Analytics e Prediction Platform.

La prima raccoglie e visualizza dati storici e comportamentali.
La seconda applica modelli di machine learning per anticipare le azioni future, abilitando strategie proattive e personalizzate.

Cos'è una Web Analytics Platform

Le soluzioni di Web Analytics (come Google Analytics, Matomo, Adobe Analytics) sono progettate per:

    In sostanza, una Web Analytics Platform osserva e descrive: fornisce insight storici e comportamentali utili per prendere decisioni strategiche, ma non produce insight predittivi né attivabili automaticamente.

      A differenza della Web Analytics, la Prediction Platform non si limita a misurare, ma consente di nel momento più efficace, guidando le attivazioni operative su dati predittivi.

      In particolare, consente di:

      • Leggere i dati raccolti dalle piattaforme di analytics e combinarli con quelli provenienti da CRM, eCommerce, advertising;

      Conclusione: dalla fotografia all’azione predittiva

      Una Web Analytics Platform fornisce una fotografia del comportamento passato. Una trasforma quella fotografia in .

      • una aiuta a capire cosa è successo e perché,
      • l’altra suggerisce cosa potrebbe succedere e come intervenire.

      Con l’integrazione della Bytek Prediction Platform, i dati raccolti dalle analytics vengono valorizzati, arricchiti e trasformati in segnali operativi, abilitando un modello di marketing predittivo, personalizzato e misurabile.