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Un ID Graph (Identity Graph) è un sistema strutturato che permette di mappare, collegare e mantenere aggiornate le relazioni tra molteplici identificatori utente, generati su diversi domini, dispositivi e sistemi. L’obiettivo è costruire una rappresentazione unificata dell’identità digitale di una persona, utile per attivare strategie di marketing coerenti, data-driven e personalizzate.
Nel contesto attuale sempre più segnato dalla frammentazione degli ambienti digitali, dalla scomparsa dei cookie di terze parti e dalla crescente esigenza di protezione dei dati, l’ID Graph si è affermato come componente strategica per l’identity resolution cross-site e cross-device.
Dal punto di vista tecnico, un ID Graph consente di:
- Collegare identificatori eterogenei come cookie ID, device ID, hashed email, user-ID, login social;
- Gestire le relazioni tra identità anonime e autenticabili in modo sicuro e conforme;
- Riconciliare eventi comportamentali e transazionali lungo il tempo e i canali;
- Costruire una Single Customer View persistente, alimentata da più sorgenti;
- Supportare modelli di attivazione predittiva e personalizzazione in ambienti cookieless.
Ogni nodo del grafo rappresenta un identificatore unico, mentre gli archi tracciano connessioni determinate o probabilistiche tra identità collegate. L’ID Graph non è un database statico: è una struttura dinamica, aggiornata in tempo reale con ogni nuova interazione, in grado di potenziare modelli AI, segmentazioni e attivazioni media.
L’ID Graph nella Bytek Prediction Platform
All’interno della Bytek Prediction Platform, l’ID Graph costituisce il motore centrale dell’unificazione identitaria. La piattaforma costruisce e aggiorna automaticamente un grafo cross-site e cross-device, alimentato da dati di prima parte provenienti da:
- Sistemi CRM e customer care;
- eCommerce, web e app mobile;
- Sistemi di analytics e DMP;
- Fonti offline (store fisici, POS, eventi).
Ogni identificatore raccolto (Hashed Email, Persistent ID, Cookie ID, User-ID, Device ID) viene normalizzato e inserito nel grafo, che evolve nel tempo grazie al modulo proprietario di Identity Resolution.
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Funzionalità chiave dell’ID Graph in Bytek
Il modulo di ID Graph della Bytek Prediction Platform rappresenta l’infrastruttura logica che abilita la continuità dell’identità utente nei diversi ambienti digitali. Le sue funzionalità chiave includono:
- Selezione di un ID principale per ogni utente (anchor ID), che diventa la chiave di riferimento per la Single Customer View;
- Collegamento tra identità temporanee e persistenti, anche in assenza di login;
- Gestione del grafo con regole di sicurezza e privacy-by-design: tutti i dati sono criptati, anonimizzati e trattati nel rispetto del consenso;
- Arricchimento automatico dei profili con segnali predittivi (intento, interesse, CLTV);
- Attivazione su canali marketing e paid media con continuità e precisione.
Grazie all’ID Graph, la Bytek Prediction Platform permette di abilitare una marketing intelligence unificata, riducendo la dispersione del dato, migliorando la qualità delle audience e aumentando l’efficacia delle azioni di targeting e personalizzazione.
Perché un ID Graph è indispensabile oggi
Implementare un sistema ID Graph significa:
- Superare le limitazioni del cookie-based targeting;
- Costruire una visione utente persistente anche in contesti cookieless;
- Migliorare la performance delle campagne grazie a una segmentazione più accurata;
- Attivare modelli predittivi con dati coerenti e di qualità;
- Garantire conformità alle normative privacy attraverso una gestione strutturata delle identità.
