¿Cómo se estructura y gestiona el flujo de datos?

Bytek Prediction Platform se conecta a una vista específica ubicada en el Google BigQuery del cliente, que contiene los datos requeridos por los algoritmos y un identificador de cliente cifrado y anónimo. Estos datos entran en nuestra plataforma, donde se procesan para extraer los datos enriquecidos de los algoritmos y, a continuación, se descargan, evitando cualquier recopilación y almacenamiento de los datos brutos iniciales. Posteriormente, gracias a los módulos Audience Manager, Signal Manager o Dump, los datos se envían a sistemas de medios de pago o de automatización de marketing para estrategias de activación.

¿La plataforma es segura y cumple con la normativa de privacidad?

Sí. BPP se ejecuta en una infraestructura cloud segura, admite control de acceso basado en roles y procesa datos personales solo cuando se acuerda explícitamente.

¿Qué ofrece Bytek que la mayoría de los CDP no ofrecen?

- Modelos de IA personalizados (p. ej., predicción de compra, churn, LTV, intereses de producto) - Ingeniería de características de autoservicio (cree atributos sin código) - Segmentación avanzada con datos brutos, agregados y modelados - Activación basada en valor (p. ej., estrategias de puja basadas en la probabilidad de compra prevista)

¿Necesito un CDP para usar Bytek Prediction Platform?

No. Bytek Prediction Platform puede funcionar de forma independiente, leyendo datos de su Marketing Data Warehouse. No obstante, también puede utilizarse como complemento a su CDP actual.

¿Cuánto se tarda en implementar Bytek Prediction Platform?

Los plazos de implementación suelen oscilar entre 2 y 6 semanas, en función de: el número de fuentes de datos que deban incorporarse a su data warehouse (si aún no está almacenando los datos allí), la calidad y la estructura de los datos, el nivel de personalización (p. ej., características o modelos de IA personalizados) y los requisitos de integración con plataformas de activación.

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