Come è strutturato e gestito il flusso di dati?

Bytek Prediction Platform si collega a una vista specifica situata sul Google BigQuery del cliente, che contiene i dati richiesti dagli algoritmi e un identificativo cliente criptato e anonimo. Questi dati entrano nella nostra piattaforma, dove vengono elaborati per estrarre i dati arricchiti dagli algoritmi e vengono poi scaricati, evitando qualsiasi raccolta e archiviazione dei dati grezzi iniziali. Successivamente, grazie ai moduli Audience Manager, Signal Manager o Dump, i dati vengono inviati ai sistemi di paid media o marketing automation per le strategie di attivazione.

La piattaforma è sicura e conforme alla privacy?

Sì. BPP funziona su un'infrastruttura cloud sicura, supporta il controllo degli accessi basato sui ruoli ed elabora i dati personali solo quando esplicitamente concordato.

Cosa offre Bytek che la maggior parte delle CDP non offre?

- Modelli AI personalizzati (es. previsione acquisti, churn, LTV, interessi prodotto) - Feature engineering self-service (crea attributi senza codice) - Segmentazione avanzata utilizzando dati grezzi, aggregati e modellati - Attivazione basata sul valore (es. strategie di bidding basate sulla probabilità di acquisto prevista)

Ho bisogno di una CDP per utilizzare Bytek Prediction Platform?

No. Bytek Prediction Platform può operare in modo autonomo, leggendo i dati dal tuo Marketing Data Warehouse. Tuttavia, può essere utilizzata anche in aggiunta alla tua CDP esistente.

Quanto tempo ci vuole per implementare Bytek Prediction Platform?

I tempi di implementazione variano tipicamente da 2 a 6 settimane, a seconda di: numero di sorgenti dati da inserire nel tuo data warehouse (se non stai già archiviando i dati lì), qualità e struttura dei dati, livello di personalizzazione (es. feature o modelli AI personalizzati), requisiti di integrazione con le piattaforme di attivazione.

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