Question 1

Comment le flux de données est-il structuré et géré ?

Accepted Answer

La plateforme de prédiction Bytek se connecte à une vue spécifique située sur le Google BigQuery du client, qui contient les données requises par les algorithmes et un identifiant client crypté et anonyme.

Ces données entrent dans notre plateforme, où elles sont traitées pour extraire les données enrichies des algorithmes, puis sont téléchargées, évitant ainsi toute collecte et stockage des données brutes initiales.

Par la suite, grâce aux modules Audience Manager, Signal Manager ou Dump, les données sont envoyées aux systèmes de médias payants ou d'automatisation du marketing pour des stratégies d'activation.

Question 2

La plateforme est-elle sécurisée et conforme à la confidentialité ?

Accepted Answer

Oui. BPP fonctionne sur une infrastructure cloud sécurisée, prend en charge le contrôle d'accès basé sur les rôles et ne traite les données personnelles que lorsque cela a été explicitement convenu.

Question 3

Qu'est-ce que Bytek offre de plus que la plupart des CDP ?

Accepted Answer

- Modèles d'IA personnalisés (par exemple, prédiction d'achat, de désabonnement, de LTV, d'intérêts produits)
- Ingénierie de fonctionnalités en libre-service (création d'attributs sans code)
- Segmentation avancée utilisant des données brutes, agrégées et modélisées
- Activation basée sur la valeur (par exemple, stratégies d'enchères basées sur la probabilité d'achat prédite)

Question 4

Ai-je besoin d'une CDP pour utiliser la plateforme de prédiction Bytek ?

Accepted Answer

Non. La plateforme de prédiction Bytek peut fonctionner de manière autonome, en lisant les données de votre entrepôt de données marketing. Cependant, elle peut également être utilisée en complément de votre CDP existante.

Question 5

Combien de temps faut-il pour implémenter la plateforme de prédiction Bytek ?

Accepted Answer

Les délais d'implémentation varient généralement de 2 à 6 semaines, en fonction du nombre de sources de données à intégrer dans votre entrepôt de données (si vous n'y stockez pas déjà de données), de la qualité et de la structure des données, du niveau de personnalisation (par exemple, fonctionnalités ou modèles d'IA personnalisés), et des exigences d'intégration avec les plateformes d'activation.

FAQ

Prêt à transformer vos données en revenus ?

Prêt(e) à discuter de vos objectifs ?