Question 1

Wie ist der Datenfluss strukturiert und verwaltet?

Accepted Answer

Die Bytek Prediction Platform verbindet sich mit einer spezifischen Ansicht in der Google BigQuery des Kunden, die die von den Algorithmen benötigten Daten und einen verschlüsselten und anonymen Kundenidentifikator enthält.

Diese Daten gelangen in unsere Plattform, wo sie verarbeitet werden, um die angereicherten Daten aus den Algorithmen zu extrahieren, und werden anschließend heruntergeladen, wodurch jegliche Sammlung und Speicherung der ursprünglichen Rohdaten vermieden wird.

Anschließend werden die Daten dank der Module Audience Manager, Signal Manager oder Dump an Paid Media- oder Marketing-Automatisierungssysteme für Aktivierungsstrategien gesendet.

Question 2

Ist die Plattform sicher und datenschutzkonform?

Accepted Answer

Ja. Die BPP läuft auf einer sicheren Cloud-Infrastruktur, unterstützt die rollenbasierte Zugriffskontrolle und verarbeitet personenbezogene Daten nur nach ausdrücklicher Zustimmung.

Question 3

Was bietet Bytek, was die meisten CDPs nicht bieten?

Accepted Answer

- Benutzerdefinierte KI-Modelle (z. B. Kaufprognose, Churn, LTV, Produktinteressen)
- Self-Service Feature Engineering (Attribute ohne Code erstellen)
- Erweiterte Segmentierung mittels Roh-, aggregierten und modellierten Daten
- Wertbasierte Aktivierung (z. B. Gebotsstrategien basierend auf der prognostizierten Kaufwahrscheinlichkeit)

Question 4

Benötige ich eine CDP, um die Bytek Prediction Platform zu nutzen?

Accepted Answer

Nein. Die Bytek Prediction Platform kann eigenständig betrieben werden und Daten aus Ihrem Marketing Data Warehouse lesen. Sie kann jedoch auch zusätzlich zu Ihrer bestehenden CDP eingesetzt werden.

Question 5

Wie lange dauert die Implementierung der Bytek Prediction Platform?

Accepted Answer

Die Implementierungszeiten liegen typischerweise zwischen 2 und 6 Wochen, abhängig von: der Anzahl der Datenquellen, die in Ihr Data Warehouse geladen werden sollen (falls Sie dort noch keine Daten speichern), der Datenqualität und -struktur, dem Grad der Anpassung (z. B. benutzerdefinierte Funktionen oder KI-Modelle) und den Integrationsanforderungen mit Aktivierungsplattformen.

FAQ

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