Plataforma predictiva unificada para CRM y marketing de ciclo de vida
Conecte, unifique, enriquezca y active sus datos de primera mano para potenciar programas de CRM de alto rendimiento.
El desafío de los datos
Los equipos de datos y CRM a menudo gestionan información de clientes fragmentada y dispersa en múltiples herramientas: sistemas de comercio electrónico, plataformas de CRM, analítica web, plataformas publicitarias y registros fuera de línea. Esta fragmentación dificulta la creación de una visión del cliente fiable y accionable, lo que ralentiza el marketing de ciclo de vida, las estrategias de retención y la analítica.
Una capa de cliente predictiva y unificada
La Bytek Prediction Platform está diseñada para resolver estos problemas fundamentales, proporcionando a los equipos de datos y CRM una capa de cliente unificada, predictiva y lista para la activación.
Perfiles de cliente unificados con resolución de identidad
Mediante el Data Source Manager, todas las interacciones de los clientes (datos de CRM, pedidos de comercio electrónico, eventos analíticos) se leen y armonizan bajo un único ID de Bytek con un enfoque de copia cero.
Esto elimina las inconsistencias y proporciona a los equipos de CRM un perfil de cliente de 360° actualizado continuamente, donde los datos se vuelven confiables, conectados y listos para la activación.
Atributos predictivos para el marketing de ciclo de vida
Mediante el AI Model Manager, se generan, supervisan y actualizan las predicciones, que pasan a formar parte del perfil de cada usuario.
Los equipos de CRM pueden activar predicciones como:
- Probabilidad de próxima compra
- Valor de vida del cliente predictivo (pcLTV)
- Intereses a nivel de producto o categoría
- Puntuaciones de propensión conductual personalizadas
Segmentación hiperdinámica para automatización de CRM y correo electrónico
Dentro del Audience Manager, los profesionales de CRM pueden crear o automatizar segmentos utilizando atributos de usuario brutos, agregaciones de comportamiento y predicciones de IA.
Ejemplos:
- “Clientes de alto valor”
- “Usuarios con probabilidad de comprar una categoría específica en los próximos 14 días”
- “Nuevos clientes con un pcLTV alto”
Estos segmentos se actualizan continuamente y se mantienen sincronizados con las herramientas de CRM.
Activación directa en plataformas de CRM y herramientas de marketing
El Signals Manager permite que los atributos predictivos fluyan sin interrupciones hacia:
- Plataformas de CRM (Salesforce, HubSpot, etc.)
- Herramientas de automatización de marketing (Klaviyo, Braze, Mailchimp, etc.)
- Herramientas de personalización en el sitio
- Sistemas internos de clientes a través de la API de usuario
Cada sistema recibe datos de clientes enriquecidos, coherentes y actualizados.
Ingeniería de funciones de autoservicio para análisis de CRM
Con Feature Composer, los equipos de datos y CRM pueden crear métricas personalizadas sin necesidad de programación, las cuales quedan disponibles de inmediato para segmentación, modelado e informes.
Los ejemplos incluyen:
- Tiempo transcurrido desde la última compra
- Clústeres de afinidad de producto
- Puntuaciones basadas en la interacción (correo electrónico, aplicación, sitio web)
