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Piattaforma Predittiva Unificata per CRM e Lifecycle Marketing

Connetti, unifica, arricchisci e attiva i tuoi dati first-party per alimentare programmi CRM ad alte prestazioni.

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I migliori brand utilizzano Bytek Prediction Platform
L’Oreal BNP ParkinGo Eleonora Bonucci SportNetwork Exeed Fluida Sicav Locauto ACS Unitus IUL Moto.it BOF PMC DF

La Sfida dei Dati

I team CRM e Data spesso gestiscono informazioni clienti frammentate distribuite su più strumenti: sistemi eCommerce, piattaforme CRM, web analytics, piattaforme pubblicitarie e registri offline. Questa frammentazione rende difficile costruire una vista cliente affidabile e utilizzabile, rallentando il lifecycle marketing, le strategie di retention e le analytics.

Record clienti non allineati tra gli strumenti.
Mancanza di identity resolution e ID utente incoerenti.
Pipeline di dati ritardate o incomplete.
Difficoltà nell'arricchire i profili con attributi predittivi.
Lavoro di segmentazione manuale che diventa rapidamente obsoleto.

Un Livello Cliente Unificato e Predittivo

La Bytek Prediction Platform è progettata per risolvere questi problemi fondamentali, fornendo ai team CRM e Data un livello cliente unificato, predittivo e pronto per l'attivazione.

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Profili Cliente Unificati con Identity Resolution

Utilizzando il Data Source Manager, tutte le interazioni con i clienti - dati CRM, ordini eCommerce, eventi analytics - vengono letti e armonizzati sotto un unico Bytek ID con un approccio zero-copy.

Questo elimina le incongruenze e fornisce ai team CRM un profilo cliente a 360° continuamente aggiornato, dove i dati diventano affidabili, connessi e pronti per l'attivazione.

Profili Cliente Unificati con Identity Resolution
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Attributi Predittivi per il Lifecycle Marketing

Utilizzando l'AI Model Manager, le previsioni vengono generate, monitorate e aggiornate, diventando parte del profilo di ogni utente.

I team CRM possono attivare previsioni come:

  • Probabilità del prossimo acquisto
  • Customer Lifetime Value Predittivo (pcLTV)
  • Interessi a livello di prodotto o categoria
  • Punteggi di propensione comportamentale personalizzati
Attributi Predittivi per il Lifecycle Marketing
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Segmentazione Iper-Dinamica per Email e Automazione CRM

All'interno dell'Audience Manager, i professionisti CRM possono costruire o automatizzare segmenti utilizzando attributi utente grezzi, aggregazioni comportamentali e previsioni AI.

Esempi:

  • "Clienti ad alto valore"
  • "Utenti propensi ad acquistare una categoria specifica nei prossimi 14 giorni"
  • "Nuovi clienti con LTV predittivo elevato"

Questi segmenti si aggiornano continuamente e rimangono sincronizzati con gli strumenti CRM.

Segmentazione Iper-Dinamica per Email e Automazione CRM
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Attivazione Diretta in Piattaforme CRM e Strumenti di Marketing

Il Signals Manager consente agli attributi predittivi di fluire senza interruzioni in:

  • Piattaforme CRM (Salesforce, HubSpot, ecc.)
  • Strumenti di marketing automation (Klaviyo, Braze, Mailchimp, ecc.)
  • Strumenti di personalizzazione on-site
  • Sistemi clienti interni tramite User API

Ogni sistema riceve dati clienti arricchiti, coerenti e aggiornati.

Attivazione Diretta in Piattaforme CRM e Strumenti di Marketing
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Feature Engineering Self-Service per l'Analisi CRM

Con il Feature Composer, i team CRM e Data possono costruire metriche personalizzate senza codice, che diventano immediatamente disponibili per segmentazione, modellazione e reporting.

Gli esempi includono:

  • Tempo dall'ultimo acquisto
  • Cluster di affinità di prodotto
  • Punteggi basati sull'engagement (email, app, sito)
Feature Engineering Self-Service per l'Analisi CRM