Einheitliche Predictive-Plattform für CRM & Lifecycle-Marketing
Verbinden, vereinheitlichen, bereichern und aktivieren Sie Ihre First-Party-Daten, um leistungsstarke CRM-Programme voranzutreiben.
Die Daten-Herausforderung
CRM- und Datenteams verwalten oft fragmentierte Kundeninformationen, die über mehrere Tools verteilt sind: E-Commerce-Systeme, CRM-Plattformen, Web-Analytics, Werbeplattformen und Offline-Aufzeichnungen. Diese Fragmentierung erschwert den Aufbau einer zuverlässigen und umsetzbaren Kundenansicht und verlangsamt das Lifecycle-Marketing, die Retention-Strategien und die Analysen.
Eine einheitliche, prädiktive Kundenebene
Die Bytek Prediction Platform wurde entwickelt, um diese grundlegenden Probleme zu lösen und CRM- sowie Datenteams eine einheitliche, prädiktive und aktivierungsbereite Kundenebene zu bieten.
Einheitliche Kundenprofile mit Identity Resolution
Mithilfe des Data Source Managers werden alle Kundeninteraktionen – CRM-Daten, E-Commerce-Bestellungen, Analytics-Events – gelesen und unter einer einzigen Bytek-ID mit einem Zero-Copy-Ansatz harmonisiert.
Dies eliminiert Inkonsistenzen und bietet CRM-Teams ein kontinuierlich aktualisiertes 360°-Kundenprofil, in dem Daten vertrauenswürdig, vernetzt und bereit für die Aktivierung sind.
Prädiktive Attribute für das Lifecycle-Marketing
Mit dem AI Model Manager werden Vorhersagen generiert, überwacht und aktualisiert, sodass sie Teil des Profils jedes Nutzers werden.
CRM-Teams können Vorhersagen aktivieren, wie zum Beispiel:
- Wahrscheinlichkeit des nächsten Kaufs
- Prädiktiver Customer Lifetime Value (pcLTV)
- Interessen auf Produkt- oder Kategorieebene
- Benutzerdefinierte Scores für die Verhaltensneigung
Hyperdynamische Segmentierung für E-Mail- & CRM-Automatisierung
Innerhalb des Audience Managers können CRM-Experten Segmente mithilfe von Rohdaten-Attributen, Verhaltensaggregationen und KI-Vorhersagen erstellen oder automatisieren.
Beispiele:
- „High-Value-Kunden“
- „Nutzer, die wahrscheinlich in den nächsten 14 Tagen eine bestimmte Kategorie kaufen“
- „Neukunden mit hohem prognostiziertem LTV“
Diese Segmente werden kontinuierlich aktualisiert und bleiben mit den CRM-Tools synchronisiert.
Direkte Aktivierung in CRM-Plattformen & Marketing-Tools
Der Signals Manager ermöglicht den nahtlosen Fluss prädiktiver Attribute in:
- CRM-Plattformen (Salesforce, HubSpot usw.)
- Marketing-Automatisierungstools (Klaviyo, Braze, Mailchimp usw.)
- On-Site-Personalisierungstools
- Interne Kundensysteme via User API
Jedes System erhält angereicherte, konsistente und aktuelle Kundendaten.
Self-Service Feature Engineering für die CRM-Analyse
Mit dem Feature Composer können CRM- und Datenteams benutzerdefinierte Metriken ohne Programmierung erstellen, die sofort für Segmentierung, Modellierung und Reporting verfügbar sind.
Beispiele hierfür sind:
- Zeit seit dem letzten Kauf
- Produkt-Affinitäts-Cluster
- Engagement-basierte Scores (E-Mail, App, Website)
