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Plataforma de marketing predictivo para innovadores del marketing

De la información a la activación: cree recorridos más inteligentes impulsados por la inteligencia predictiva de clientes.

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Las mejores marcas utilizan Bytek Prediction Platform
L’Oreal BNP ParkinGo Eleonora Bonucci SportNetwork Exeed Fluida Sicav Locauto ACS Unitus IUL Moto.it BOF PMC DF

El desafío

De la información a la activación: cree recorridos más inteligentes impulsados por la inteligencia predictiva de clientes.

Dificultad para identificar pronto a los clientes de alto valor.
Segmentos que quedan obsoletos rápidamente, con necesidad de mantenimiento continuo.
Señales de conversión retrasadas, fuera de la ventana de conversión, con un impacto negativo en las pujas por valor.
Personalización difícil de escalar en todos los canales.
Dependencia de los equipos de ingeniería para las actualizaciones de audiencia.

Unificado y listo para la activación

La Bytek Prediction Platform (BPP) resuelve estos desafíos al brindar a los equipos de marketing una visión unificada, predictiva y lista para la activación de cada cliente, sin necesidad de escribir código.

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Mejora de pujas

Los especialistas en marketing pueden activar la probabilidad de compra, el LTV previsto o las puntuaciones de interés por productos como señales de plataforma de alta frecuencia, mejorando masivamente la eficiencia de las campañas.

  • Google Ads obtiene un valor de conversión predictivo continuo → tROAS mejorado.
  • Meta Ads recibe señales enriquecidas → mejor aprendizaje algorítmico.
  • DV360 puede optimizarse para resultados previstos en lugar de eventos de último clic.

Las señales predictivas resuelven el problema de las conversiones escasas y la atribución fragmentada, lo que permite a los especialistas en marketing activar estrategias basadas en el valor incluso cuando los eventos no son lo suficientemente frecuentes.

Mejora de pujas
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Segmentación predictiva y creación de audiencias

Dentro del Audience Manager, los especialistas en marketing pueden crear audiencias utilizando atributos de origen (first-party), agregaciones de comportamiento y resultados previstos.

Ejemplos:

  • “Usuarios con probabilidad de realizar una compra en 7 días”
  • “Clientes con un LTV alto pero con riesgo de abandono”
  • “Usuarios que muestran interés en categorías de productos específicas”

Las audiencias se actualizan dinámicamente y se sincronizan directamente con las plataformas de activación.

Segmentación predictiva y creación de audiencias
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Recorridos del cliente personalizados en correo electrónico, CRM y sitio web

Con atributos y predicciones unificados, los especialistas en marketing pueden orquestar recorridos personalizados a través de herramientas de automatización de correo electrónico, plataformas CRM y herramientas de personalización de sitios web.

Ejemplos:

  • Active campañas basadas en la próxima compra prevista.
  • Adapte el contenido según los intereses inferidos.
  • Priorice a los usuarios con un LTV alto para ofrecerles experiencias premium.
Recorridos del cliente personalizados en correo electrónico, CRM y sitio web
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Activación e integraciones de martech

A través del Signals Manager, las predicciones y los atributos fluyen hacia:

  • Google Ads y Meta
  • Herramientas de CRM
  • Plataformas de automatización de marketing
  • Sistemas propios a través de la API de usuario

Esto garantiza que todas las herramientas funcionen con la misma inteligencia de clientes enriquecida. Todo se mantiene actualizado, sincronizado y listo para la acción.

Activación e integraciones de martech
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Enriquecimiento de datos de autoservicio

Con Feature Composer, los especialistas en marketing pueden crear sus propias métricas sin depender de ingeniería. Estas alimentan:

  • Segmentación
  • Personalización
  • Modelado predictivo
  • Flujos de trabajo de automatización de contenidos
Enriquecimiento de datos de autoservicio