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Prädiktive Marketing-Plattform für Marketing-Innovatoren

Von Erkenntnissen zur Aktivierung: Bauen Sie intelligentere Journeys auf, die durch prädiktive Kundenintelligenz unterstützt werden.

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Top-Marken nutzen die Bytek Prediction Platform
L’Oreal BNP ParkinGo Eleonora Bonucci SportNetwork Exeed Fluida Sicav Locauto ACS Unitus IUL Moto.it BOF PMC DF

Die Herausforderung

Von Erkenntnissen zur Aktivierung: Bauen Sie intelligentere Journeys auf, die durch prädiktive Kundenintelligenz unterstützt werden.

Schwierigkeiten, hochwertige Kunden frühzeitig zu identifizieren.
Segmente, die schnell veralten, kontinuierliche Wartung erforderlich.
Verzögerte Conversion-Signale, außerhalb des Conversion-Fensters – mit negativen Auswirkungen auf das Value Bidding.
Schwer skalierbare Personalisierung über alle Kanäle hinweg.
Abhängigkeit von Engineering-Teams für Zielgruppen-Updates.

Vereinheitlicht & Aktivierungsbereit

Die Bytek Prediction Platform (BPP) löst diese Herausforderungen, indem sie Marketing-Teams eine vereinheitlichte, prädiktive und aktivierungsbereite Sicht auf jeden Kunden bietet, ohne Code schreiben zu müssen.

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Gebotsoptimierung

Marketer können Kaufwahrscheinlichkeit, prognostizierten LTV oder Produktinteressens-Scores als hochfrequente Plattformsignale aktivieren und so die Kampagneneffizienz massiv verbessern.

  • Google Ads erhält kontinuierlichen prädiktiven Conversion-Wert → verbesserter tROAS.
  • Meta Ads erhält angereicherte Signale → besseres algorithmisches Lernen.
  • DV360 kann auf prognostizierte Ergebnisse statt auf Last-Click-Ereignisse optimieren.

Prädiktive Signale lösen das Problem spärlicher Conversions und fehlerhafter Attribution, sodass Marketer wertbasierte Strategien aktivieren können, selbst wenn Ereignisse nicht häufig genug auftreten.

Gebotsoptimierung
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Prädiktive Segmentierung & Zielgruppenbildung

Im Audience Manager können Marketer Zielgruppen mithilfe von First-Party-Attributen, Verhaltensaggregationen und prognostizierten Ergebnissen erstellen.

Beispiele:

  • „Nutzer, die wahrscheinlich innerhalb von 7 Tagen einen Kauf tätigen werden“
  • „Kunden mit hohem LTV, aber mit Abwanderungsrisiko“
  • „Nutzer, die Interesse an bestimmten Produktkategorien zeigen“

Zielgruppen werden dynamisch aktualisiert und direkt mit Aktivierungsplattformen synchronisiert.

Prädiktive Segmentierung & Zielgruppenbildung
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Personalisierte Customer Journeys über E-Mail, CRM & On-Site

Mit vereinheitlichten Attributen und Prognosen können Marketer personalisierte Journeys über E-Mail-Automatisierungstools, CRM-Plattformen und Website-Personalisierungstools hinweg orchestrieren.

Beispiele:

  • Kampagnen basierend auf dem prognostizierten nächsten Kauf auslösen.
  • Inhalte nach abgeleiteten Interessen anpassen.
  • Nutzer mit hohem LTV für Premium-Erlebnisse priorisieren.
Personalisierte Customer Journeys über E-Mail, CRM & On-Site
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Aktivierung & Martech-Integrationen

Über den Signals Manager fließen Prognosen und Attribute in:

  • Google Ads & Meta
  • CRM-Tools
  • Marketing-Automatisierungsplattformen
  • Proprietäre Systeme über die User API

Dies stellt sicher, dass alle Tools mit der gleichen angereicherten Kundenintelligenz arbeiten. Alles bleibt aktuell, synchronisiert und umsetzbar.

Aktivierung & Martech-Integrationen
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Self-Service-Datenanreicherung

Mit dem Feature Composer können Marketer ihre eigenen Metriken erstellen, ohne von der Technik abhängig zu sein. Diese fließen ein in:

  • Segmentierung
  • Personalisierung
  • Prädiktive Modellierung
  • Content-Automatisierungs-Workflows
Self-Service-Datenanreicherung