La Revolución de Datos de Iper: IA Predictiva para un Marketing Minorista más Inteligente

Iper, una de las principales cadenas minoristas de Italia, se embarcó en una transformación basada en datos para superar las limitaciones de las estrategias de marketing construidas sobre datos fragmentados y predominantemente descriptivos. El desafío era claro: unificar datos online y offline, mejorar la calidad de la resolución de identidad y cambiar las campañas de medios de una ejecución basada en volumen a una optimización basada en valor.

En colaboración con Bytek, Iper construyó un ecosistema predictivo nativo de BigQuery, integrando datos de fidelización, CRM, comercio electrónico y comportamiento digital en una Vista Única del Cliente enriquecida por modelos de IA Predictiva. Esta arquitectura permitió a Iper activar audiencias de alto valor en Google Ads y Meta, medir las conversiones en tienda a través de Google Store Sales y reemplazar la segmentación estática con una lógica dinámica y predictiva.

Los resultados incluyen un aumento del +20% en la tasa de coincidencia en audiencias de primera parte, la medición de conversiones offline para el 15% de las transacciones elegibles en tienda, un incremento predictivo del +25% en comparación con los modelos basados en reglas, y la identificación de más de 100 señales de interés predictivas.
El caso demuestra cómo un enfoque de IA Predictiva y basado en datos de primera parte puede mejorar la eficiencia de los medios, conectar los viajes online y offline, y sentar las bases para casos de uso avanzados como el Valor de Vida del Cliente Predicho y la monetización de datos.