Ipers Datenrevolution: Predictive AI für intelligenteres Retail-Marketing

Iper, eine der führenden Einzelhandelsketten Italiens, leitete eine datengesteuerte Transformation ein, um die Grenzen von Marketingstrategien zu überwinden, die auf fragmentierten und überwiegend deskriptiven Daten basierten. Die Herausforderung war klar: Online- und Offline-Daten zu vereinheitlichen, die Qualität der Identity Resolution zu verbessern und Media-Kampagnen von einer volumenbasierten Ausführung auf eine wertorientierte Optimierung umzustellen.

In Partnerschaft mit Bytek entwickelte Iper ein BigQuery-natives prädiktives Ökosystem, das Loyalitäts-, CRM-, E-Commerce- und digitale Verhaltensdaten in einer durch Predictive-AI-Modelle angereicherten Single Customer View integriert. Diese Architektur ermöglichte es Iper, hochwertige Zielgruppen auf Google Ads und Meta zu aktivieren, In-Store-Conversions über Google Store Sales zu messen und statische Segmentierungen durch dynamische, prädiktive Logik zu ersetzen.

Die Ergebnisse umfassen eine Steigerung der Match-Rate bei First-Party-Audiences um +20 %, die Messung von Offline-Conversions für 15 % der qualifizierten In-Store-Transaktionen, einen prädiktiven Uplift von +25 % im Vergleich zu regelbasierten Modellen sowie die Identifizierung von über 100 prädiktiven Interessensignalen.
Die Case Study zeigt, wie ein auf Predictive AI und First-Party-Daten basierender Ansatz die Media-Effizienz verbessern, Online- und Offline-Journeys verknüpfen und die Grundlage für fortgeschrittene Anwendungsfälle wie Predicted Lifetime Value und Data Monetization legen kann.