Iper, l’une des principales chaînes de distribution en Italie, s’est lancée dans une transformation axée sur les données pour surmonter les limites des stratégies marketing fondées sur des données fragmentées et principalement descriptives. Le défi était clair : unifier les données en ligne et hors ligne, améliorer la qualité de la résolution d’identité et faire passer les campagnes média d’une exécution basée sur le volume à une optimisation axée sur la valeur.
En partenariat avec Bytek, Iper a construit un écosystème prédictif natif de BigQuery, intégrant les données de fidélité, de CRM, d’e-commerce et de comportement numérique dans une Vue Client Unique enrichie par des modèles d’IA prédictive. Cette architecture a permis à Iper d’activer des audiences à haute valeur sur Google Ads et Meta, de mesurer les conversions en magasin via Google Store Sales et de remplacer la segmentation statique par une logique prédictive dynamique.
Les résultats incluent une augmentation de +20 % du taux de correspondance sur les audiences de données de première main, la mesure des conversions hors ligne pour 15 % des transactions éligibles en magasin, une amélioration prédictive de +25 % par rapport aux modèles basés sur des règles, et l’identification de plus de 100 signaux d’intérêt prédictifs.
Ce cas démontre comment une approche basée sur l’IA prédictive et les données de première main peut améliorer l’efficacité média, connecter les parcours en ligne et hors ligne, et jeter les bases de cas d’utilisation avancés tels que la Valeur Vie Prédictive et la monétisation des données.
