Bytek Prediction Platform si collega a una vista specifica situata sul Google BigQuery del cliente, che contiene i dati richiesti dagli algoritmi e un identificativo cliente criptato e anonimo.Questi dati entrano nella nostra piattaforma, dove vengono elaborati per estrarre i dati arricchiti dagli algoritmi e vengono poi scaricati, evitando qualsiasi raccolta e archiviazione dei dati grezzi iniziali.Successivamente, grazie ai moduli Audience Manager, Signal Manager o Dump, i dati vengono inviati ai sistemi di paid media o marketing automation per le strategie di attivazione.
Sì. BPP funziona su un'infrastruttura cloud sicura, supporta il controllo degli accessi basato sui ruoli ed elabora i dati personali solo quando esplicitamente concordato.
- Modelli AI personalizzati (es. previsione acquisti, churn, LTV, interessi prodotto) - Feature engineering self-service (crea attributi senza codice) - Segmentazione avanzata utilizzando dati grezzi, aggregati e modellati - Attivazione basata sul valore (es. strategie di bidding basate sulla probabilità di acquisto prevista)
No. Bytek Prediction Platform può operare in modo autonomo, leggendo i dati dal tuo Marketing Data Warehouse. Tuttavia, può essere utilizzata anche in aggiunta alla tua CDP esistente.
I tempi di implementazione variano tipicamente da 2 a 6 settimane, a seconda di: numero di sorgenti dati da inserire nel tuo data warehouse (se non stai già archiviando i dati lì), qualità e struttura dei dati, livello di personalizzazione (es. feature o modelli AI personalizzati), requisiti di integrazione con le piattaforme di attivazione.
