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Sectores

Marketing que llena programas, no solo embudos.

Unifique los datos de los estudiantes en todos los canales para priorizar a los estudiantes con alta intención, mejorar la conversión de matrículas y optimizar la eficiencia del marketing.

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Marketing que llena programas, no solo embudos.
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Desafíos en Educación

El sector se enfrenta a cambios significativos, impulsados por la evolución tecnológica y las nuevas expectativas de los consumidores.

Soluciones

Prediga los comportamientos y necesidades de los clientes para transformar los datos en estrategias accionables.

Optimización de Medios Basada en el Valor Real de los Estudiantes

Optimización de Medios Basada en el Valor Real de los Estudiantes

Los embudos de adquisición en educación son largos y rara vez se ajustan a ventanas de conversión estándar. En lugar de optimizar las campañas en función de los formularios completados o las conversiones a corto plazo, la Predicción de Acciones asigna valor a cada prospecto basándose en la probabilidad de solicitar y matricularse. Esto permite una puja basada en el valor y una optimización de medios centrada en la calidad del lead, incluso cuando la matrícula offline ocurre meses después de la primera interacción.

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Previsibilidad del Embudo de Ventas y Pronóstico de Ingresos

Los ciclos de decisión largos dificultan la previsión de los embudos de ventas en educación. Al asignar una puntuación de intención y valor a cada lead, los equipos de marketing y admisiones obtienen visibilidad sobre cuántos ingresos es probable que genere el embudo actual en los próximos meses por programa y admisión. Esto transforma el embudo de admisiones en un embudo comercial predecible.

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Previsibilidad del Embudo de Ventas y Pronóstico de Ingresos
Compromiso Personalizado y Reactivación de Estudiantes

Compromiso Personalizado y Reactivación de Estudiantes

Las bases de datos educativas contienen grandes volúmenes de leads que mostraron interés pero nunca se matricularon. Al aprovechar las señales de intención, interés y temporalidad, las instituciones pueden personalizar el alcance por programa y objetivo de aprendizaje, volver a involucrar a estudiantes inactivos y activar seguimientos personalizados cuando cambian las condiciones. Esto maximiza el valor de las bases de datos existentes sin aumentar los costes de adquisición.

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