Bytek asistió al Netcomm Forum, el evento clave para el ecosistema italiano de comercio digital, aportando su perspectiva sobre cómo la IA y los datos de primera mano están redefiniendo el marketing, el rendimiento y la experiencia del cliente. En el Stand D77, compartimos un enfoque más avanzado y basado en datos para activar y escalar las estrategias de marketing.
Durante el evento, nos centramos en cómo ir más allá de los datos fragmentados y los puntos de contacto desconectados mediante la construcción de una base de datos consistente capaz de unificar las señales de CRM, web, aplicaciones y transacciones en una capa unificada lista para el análisis y la activación, permitiendo a los equipos trabajar con una visión más clara y fiable de sus clientes. Además, mostramos cómo nuestros modelos predictivos pueden ayudar a las empresas a pasar de una lógica reactiva a una toma de decisiones prospectiva, identificando no solo lo que los usuarios han hecho, sino lo que es probable que hagan a continuación y cuánto valor pueden generar con el tiempo. Esto permite guiar la segmentación, la personalización y la asignación de presupuesto con mayor precisión.
El resultado son campañas más eficientes, una mayor calidad de la audiencia y un impacto medible en el rendimiento, con casos de uso que van desde la oferta basada en el valor y la prevención de la rotación hasta el marketing de ciclo de vida y la segmentación avanzada.
Nuestro enfoque se presentó como una forma de encajar directamente dentro de las infraestructuras de datos existentes, evitando complejidades innecesarias y permitiendo ciclos de activación más rápidos, de modo que los conocimientos puedan operacionalizarse de inmediato en canales como los medios de pago, el CRM y las experiencias en el sitio web.
En el Stand D77, compartimos ejemplos prácticos y casos de uso reales, mostrando cómo las señales predictivas pueden integrarse en los flujos de trabajo de marketing cotidianos para apoyar la optimización continua y decisiones más informadas.
La discusión resultó particularmente relevante para minoristas, actores del comercio electrónico y equipos de marketing y datos que buscan evolucionar sus estrategias, reducir ineficiencias y construir un enfoque más escalable y preparado para el futuro en el crecimiento basado en datos, convirtiendo la IA en un motor concreto de impacto empresarial en lugar de solo una capa analítica.