Bytek a participé au Netcomm Forum, l’événement clé de l’écosystème du commerce numérique italien, apportant sa perspective sur la manière dont l’IA et les données de première partie remodèlent le marketing, la performance et l’expérience client. Au Stand D77, nous avons partagé une approche plus avancée et axée sur les données pour activer et faire évoluer les stratégies marketing.
Pendant l’événement, nous nous sommes concentrés sur la manière de dépasser les données fragmentées et les points de contact déconnectés en construisant une base de données cohérente capable de regrouper les signaux CRM, web, d’application et transactionnels dans une couche unifiée prête pour l’analyse et l’activation, permettant aux équipes de travailler avec une vision plus claire et plus fiable de leurs clients. De plus, nous avons montré comment nos modèles prédictifs peuvent aider les entreprises à passer d’une logique réactive à une prise de décision prospective en identifiant non seulement ce que les utilisateurs ont fait, mais aussi ce qu’ils sont susceptibles de faire ensuite et la valeur qu’ils peuvent générer au fil du temps. Cela permet de guider le ciblage, la personnalisation et l’allocation budgétaire avec une plus grande précision.
Le résultat est des campagnes plus efficaces, une meilleure qualité d’audience et un impact mesurable sur la performance, avec des cas d’utilisation allant de l’enchère basée sur la valeur et la prévention de l’attrition au marketing de cycle de vie et à la segmentation avancée.
Notre approche a été présentée comme un moyen de s’intégrer directement dans les infrastructures de données existantes, évitant une complexité inutile et permettant des cycles d’activation plus rapides, afin que les informations puissent être opérationnalisées immédiatement sur des canaux tels que les médias payants, le CRM et les expériences sur site.
Au Stand D77, nous avons partagé des exemples pratiques et des cas d’utilisation réels, montrant comment les signaux prédictifs peuvent être intégrés dans les flux de travail marketing quotidiens pour soutenir l’optimisation continue et des décisions plus éclairées.
La discussion s’est avérée particulièrement pertinente pour les détaillants, les acteurs du commerce électronique et les équipes marketing et de données cherchant à faire évoluer leurs stratégies, à réduire les inefficacités et à construire une approche plus évolutive et pérenne de la croissance axée sur les données, transformant l’IA en un moteur concret d’impact commercial plutôt qu’en une simple couche analytique.
