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Plateforme prédictive unifiée pour le CRM & le marketing de cycle de vie

Connectez, unifiez, enrichissez et activez vos données de première partie pour alimenter des programmes CRM haute performance.

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Les grandes marques utilisent la plateforme Bytek Prediction
L’Oreal BNP ParkinGo Eleonora Bonucci SportNetwork Exeed Fluida Sicav Locauto ACS Unitus IUL Moto.it BOF PMC DF

Le défi des données

Les équipes CRM et Données gèrent souvent des informations clients fragmentées, dispersées sur plusieurs outils : systèmes e-commerce, plateformes CRM, analyses web, plateformes publicitaires et enregistrements hors ligne. Cette fragmentation rend difficile la création d'une vue client fiable et exploitable, ralentissant le marketing de cycle de vie, les stratégies de rétention et les analyses.

Enregistrements clients non alignés entre les outils.
Manque de résolution d'identité et identifiants utilisateur incohérents.
Pipelines de données retardés ou incomplets.
Difficulté à enrichir les profils avec des attributs prédictifs.
Travail de segmentation manuel qui devient rapidement obsolète.

Une couche client unifiée et prédictive

La plateforme de prédiction Bytek est conçue pour résoudre ces problèmes fondamentaux, offrant aux équipes CRM & Données une couche client unifiée, prédictive et prête à être activée.

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Profils clients unifiés avec résolution d'identité

Grâce au Gestionnaire de Sources de Données, toutes les interactions clients – données CRM, commandes e-commerce, événements analytiques – sont lues et harmonisées sous un identifiant Bytek unique avec une approche « zéro copie ».

Cela élimine les incohérences et offre aux équipes CRM un profil client à 360° continuellement mis à jour, où les données deviennent fiables, connectées et prêtes à être activées.

Profils clients unifiés avec résolution d'identité
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Attributs prédictifs pour le marketing de cycle de vie

Grâce au Gestionnaire de Modèles d'IA, les prédictions sont générées, surveillées et actualisées, devenant ainsi une partie du profil de chaque utilisateur.

Les équipes CRM peuvent activer des prédictions telles que :

  • Probabilité du prochain achat
  • Valeur Vie Client Prédite (pcLTV)
  • Intérêts au niveau du produit ou de la catégorie
  • Scores de propension comportementale personnalisés
Attributs prédictifs pour le marketing de cycle de vie
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Segmentation hyper-dynamique pour l'e-mail & l'automatisation CRM

Dans le Gestionnaire d'Audience, les professionnels du CRM peuvent créer ou automatiser des segments en utilisant des attributs utilisateur bruts, des agrégations comportementales et des prédictions d'IA.

Exemples :

  • « Clients de grande valeur »
  • « Utilisateurs susceptibles d'acheter une catégorie spécifique dans les 14 prochains jours »
  • « Nouveaux clients avec une LTV prédite élevée »

Ces segments se mettent à jour continuellement et restent synchronisés avec les outils CRM.

Segmentation hyper-dynamique pour l'e-mail & l'automatisation CRM
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Activation directe dans les plateformes CRM & les outils marketing

Le Gestionnaire de Signaux permet aux attributs prédictifs de circuler de manière transparente vers :

  • Plateformes CRM (Salesforce, HubSpot, etc.)
  • Outils d'automatisation marketing (Klaviyo, Braze, Mailchimp, etc.)
  • Outils de personnalisation sur site
  • Systèmes clients internes via l'API Utilisateur

Chaque système reçoit des données clients enrichies, cohérentes et à jour.

Activation directe dans les plateformes CRM & les outils marketing
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Ingénierie de fonctionnalités en libre-service pour l'analyse CRM

Avec le Compositeur de Fonctionnalités, les équipes CRM et Données peuvent créer des métriques personnalisées sans codage, qui deviennent immédiatement disponibles pour la segmentation, la modélisation et le reporting.

Les exemples incluent :

  • Temps écoulé depuis le dernier achat
  • Clusters d'affinité produit
  • Scores basés sur l'engagement (e-mail, application, site)
Ingénierie de fonctionnalités en libre-service pour l'analyse CRM