Zum Hauptinhalt springen
Jan 21, 9:30 Uhr - 18:00 Uhr, MEZ
Bocconi University, Mailand

AI Festival 2026

Go to the Event
Luca Filigheddu
Luca Filigheddu
Senior Executive, Geschäftsentwicklung bei Bytek
Paolo Dello Vicario
Paolo Dello Vicario
CEO bei Bytek
Camilla Varrella
Camilla Varrella
Marketing & Communication Specialist bei Bytek

Bytek nahm am AI Festival 2026 teil, der internationalen Veranstaltung zum Thema Künstliche Intelligenz, die Experten, Unternehmen, Start-ups und Investoren zusammenbringt, um ethische und geschäftliche Anwendungen von KI zu erkunden.
Die Ausgabe 2026 fand am 21. und 22. Januar in Mailand an der Bocconi University statt und bot ein reichhaltiges Programm aus Keynotes, Podiumsdiskussionen und praxisnahen Anwendungsfällen, die sich auf KI, Data Science und Innovation konzentrierten.

Bytek war mit einem Stand präsent und hielt am 21. Januar von 16:00 bis 16:20 Uhr einen Fachvortrag mit dem Titel: „Data Science für Marketer: Prädiktive Modellierung und inkrementelle Aktivierungen basierend auf First-Party-Daten“, präsentiert von Camilla Varrella, Marketing & Communication Specialist bei Bytek.

Die Session zeigte, wie die Bytek Prediction Platform eine fortschrittliche Nutzung von First-Party-Daten durch eine Zero-Copy-Architektur ermöglicht, die in der Lage ist, Informationen zu vereinheitlichen, anzureichern und zu aktivieren, ohne die operative Komplexität zu erhöhen.
Drei reale Anwendungsfälle wurden vorgestellt: die Einführung von Value-Based Bidding für Fluida, die Personalisierung durch Interest Modeling im Wellmakers-Projekt und die Omnichannel-Optimierung mit prädiktiven Modellen für Iper La Grande I, wobei hervorgehoben wurde, wie diese Ansätze Marketingteams helfen, die Time-to-Value zu beschleunigen und fundiertere Aktivierungsentscheidungen zu treffen.

Bereit, Ihre Daten in Umsatz zu verwandeln?

Livegang in Wochen, nicht Monaten
Keine Engineering-Ressourcen erforderlich
Messbarer ROI vom ersten Tag an

Führen Sie First-Party-Daten in einer Single Customer View zusammen.

Gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse und Prognosen mit KI.

Integrieren Sie KI-angereicherte Daten in bestehende Tools.