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Il Retargeting basato su PII (Personally Identifiable Information) rappresenta una forma avanzata di remarketing che sfrutta esclusivamente dati di prima parte raccolti in modo diretto e consensato dagli utenti. Questi dati includono identificatori espliciti come indirizzi email hashati, numeri di telefono, ID utente e dati comportamentali legati alla navigazione su asset digitali di proprietà (siti web, app, e-commerce, CRM, sistemi di loyalty), e vengono impiegati per riconoscere e raggiungere gli utenti in modo su canali pubblicitari compatibili con ambienti privacy-first.
Dal punto di vista tecnico il Retargeting-Pii si basa su un processo strutturato in più fasi:
- Raccolta e normalizzazione dei dati: le informazioni vengono acquisite tramite form, login, eventi tracciati o sistemi di gestione consensi, quindi anonimizzate e mappate per renderle attivabili senza compromettere la privacy dell’utente;
- Hashing e identificazione persistente: gli identificatori personali vengono trasformati (es. via SHA-256) in hash sicuri e univoci, che fungono da chiave primaria per la riconciliazione tra ambienti digitali e piattaforme pubblicitarie;
- Match rate e risoluzione cross-channel: i dati vengono confrontati con quelli presenti nei walled garden (es. piattaforme di advertising) per attivare l’utente sui canali desiderati tramite segmenti personalizzati;
- Personalizzazione del contenuto e bidding dinamico: in fase di delivery, l’attributo predittivo associato al profilo utente (es. propensione, valore stimato, interesse) può essere utilizzato per variare creatività, offerta e frequenza.
In un contesto segnato dalla deprecazione dei cookie di terze parti e da normative sempre più restrittive (es. GDPR), il Retargeting-Pii si afferma come un approccio scalabile, privacy-compliant e ad alta efficacia, che consente di valorizzare al massimo il capitale informativo proprietario.
L’approccio della Bytek Prediction Platform
La Bytek Prediction Platform potenzia il retargeting PII combinando l’affidabilità dei dati di prima parte con modelli predittivi avanzati, rendendo ogni fase dell’attivazione più intelligente e contestuale. A differenza di approcci semplicemente basati su eventi passati o regole fisse, la piattaforma elabora il comportamento utente attraverso moduli AI nativi per:
- Calcolare la probabilità di conversione, il valore predittivo (cLTV) e l’affinità tematica;
- Attivare creatività e offerte dinamiche;
- Adattare le strategie repentinamente, garantendo aggiornamento continuo e coerenza con l’evoluzione dei segnali.
Grazie a una profonda integrazione con lo stack tecnologico del cliente, la Bytek Prediction Platform sincronizza automaticamente i segmenti di audience con le piattaforme media, assicurando che le campagne siano sempre alimentate da insight aggiornati e operativi.
I vantaggi di un retargeting basato su AI e dati proprietari
Adottare un approccio al retargeting potenziato da intelligenza artificiale e dati di prima parte consente di ottenere vantaggi misurabili lungo l’intero funnel pubblicitario:
- Maggiore precisione nel targeting: ogni utente viene valutato secondo attributi predittivi reali;
- Uso più efficiente del budget: si evitano sprechi su utenti già acquisiti o a bassa propensione, favorendo l’investimento su profili ad alto potenziale;
- Incremento del ROAS: grazie a una selezione più intelligente e un bidding calibrato sul valore atteso;
- Flessibilità strategica: le audience si aggiornano in modo continuo e reattivo, seguendo l’evoluzione dei comportamenti utente e delle condizioni di mercato.
La Bytek Prediction Platform fornisce l’infrastruttura predittiva necessaria per attivare queste audience con precisione e continuità, trasformando i segnali osservabili in leve operative per campagne realmente data-driven.