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Strumenti come le Marketing Automation Platform sono ormai considerati asset imprescindibili per gestire campagne multicanale, nurturing e fidelizzazione. Tuttavia, con l’avvento di modelli predittivi e della machine learning orchestration, un nuovo attore ha assunto un ruolo centrale: la Prediction Platform.
Sebbene entrambi gli strumenti interagiscano con la customer base e lavorino su dati di prima parte, le loro finalità, logiche operative e impatto decisionale sono profondamente diversi e spesso complementari.
Cos'è una Marketing Automation Platform
Una Marketing Automation Platform è un sistema progettato per automatizzare la gestione di campagne, flussi di comunicazione e segmentazioni, attraverso l’uso di regole, trigger e workflow preconfigurati.
Funzionalità principali:
- Esecuzione di email, SMS, app push, notifiche;
- Definizione di workflow basati su condizioni (if/then);
- Gestione di segmenti (statici o dinamici) e audience list;
- Integrazione con CRM, eCommerce e tracking web;
- Tracciamento di metriche operative (open, click, conversioni).
Questi strumenti operano generalmente su regole deterministiche, ossia basate su dati osservati o filtri manuali, senza capacità predittive native. Alcuni tool includono elementi di scoring, ma non integrano modelli di machine learning supervisionato, né processi di validazione o versioning dei modelli.
Cos'è una Prediction Platform
Una Prediction Platform è una soluzione AI-native pensata per calcolare, aggiornare e orchestrare attributi predittivi (es. propensione all’acquisto, churn, lifetime value stimato, interesse tematico) su larga scala.
Caratteristiche distintive:
- Addestramento di modelli AI su eventi business-critical (acquisti, registrazioni, riattivazioni);
- Calcolo di score e classificazioni in tempo quasi reale;
- Generazione di segmenti evolutivi basati su segnali probabilistici;
- Scrittura di attributi nel CRM, nella CDP o nella piattaforma di marketing automation;
- Supporto a use case cookieless, bidding predittivo, customer retention.
La Prediction Platform non gestisce campagne: fornisce i segnali e i dati su cui le piattaforme di attivazione (come la MAP) possono operare in modo più efficace e mirato.
Confronto sintetico: Automation Platform vs Prediction Platform
L’approccio Bytek: orchestrazione predittiva della marketing automation
La Bytek Prediction Platform è pensata per potenziare i flussi di marketing automation, fornendo alla piattaforma MAP segnali predittivi di alta qualità, derivati da modelli addestrati su dati proprietari.
Come funziona:
- Input: legge dati di comportamento, transazione, engagement da CRM, eCommerce, web e automation;
- Modellazione: calcola score come Action Prediction, Churn Risk, cLTV, Interest Tag;
- Output: scrive attributi nel CRM o nella MAP (via API o reverse ETL), pronti per attivare workflow su base predittiva;
- Governance: ogni modello è versionato, monitorato e validato ex post per garantire trasparenza e affidabilità.
Esempi operativi:
- Avviare una campagna solo quando il propensity score supera una soglia;
- Personalizzare i contenuti in base all’intento rilevato semanticamente;
- Sospendere la comunicazione su utenti disinteressati o già fidelizzati;
- Ordinare lead e prospect per priorità operativa direttamente nella MAP.
Conclusione: decisione + attivazione, non una scelta ma una sinergia
Una Marketing Automation Platform organizza e attiva le comunicazioni.
Una Prediction Platform decide cosa, quando e a chi attivarle, in modo intelligente.
Insieme abilitano un modello di engagement predittivo in cui i dati non solo guidano l’azione, ma anticipano il comportamento utente e ottimizzano il customer journey.
Con l’integrazione nativa della Bytek Prediction Platform, i flussi di automation diventano reattivi, personalizzati e misurabili, evolvendo da semplici sequenze a orchestrazioni data-driven e dinamiche.