{"id":1135,"date":"2025-12-19T18:57:20","date_gmt":"2025-12-19T18:57:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bytek.ai\/la-revolucion-de-los-datos-de-iper-ia-predictiva-para-un-marketing-retail-mas-inteligente\/"},"modified":"2026-05-23T14:14:39","modified_gmt":"2026-05-23T14:14:39","slug":"la-revolucion-de-los-datos-de-iper-ia-predictiva-para-un-marketing-retail-mas-inteligente","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.bytek.ai\/es\/historias\/la-revolucion-de-los-datos-de-iper-ia-predictiva-para-un-marketing-retail-mas-inteligente\/","title":{"rendered":"La Revoluci\u00f3n de Datos de Iper: IA Predictiva para un Marketing Minorista m\u00e1s Inteligente"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Iper, una de las principales cadenas minoristas de Italia, se embarc\u00f3 en una transformaci\u00f3n basada en datos para superar las limitaciones de las estrategias de marketing construidas sobre datos fragmentados y predominantemente descriptivos. El desaf\u00edo era claro: unificar datos online y offline, mejorar la calidad de la resoluci\u00f3n de identidad y cambiar las campa\u00f1as de medios de una ejecuci\u00f3n basada en volumen a una optimizaci\u00f3n basada en valor. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En colaboraci\u00f3n con Bytek, Iper construy\u00f3 un <\/span><b>ecosistema predictivo nativo de BigQuery<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, integrando datos de fidelizaci\u00f3n, CRM, comercio electr\u00f3nico y comportamiento digital en una Vista \u00danica del Cliente enriquecida por modelos de IA Predictiva. Esta arquitectura permiti\u00f3 a Iper activar audiencias de alto valor en Google Ads y Meta, medir las conversiones en tienda a trav\u00e9s de Google Store Sales y reemplazar la segmentaci\u00f3n est\u00e1tica con una l\u00f3gica din\u00e1mica y predictiva.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los resultados incluyen un <\/span><b>aumento del +20% en la tasa de coincidencia en audiencias de primera parte<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, la <\/span><b>medici\u00f3n de conversiones offline para el 15% de las transacciones elegibles en tienda<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, un <\/span><b>incremento predictivo del +25%<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en comparaci\u00f3n con los modelos basados en reglas, y la identificaci\u00f3n de <\/span><b>m\u00e1s de 100 se\u00f1ales de inter\u00e9s predictivas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\"> El caso demuestra c\u00f3mo un enfoque de IA Predictiva y basado en datos de primera parte puede mejorar la eficiencia de los medios, conectar los viajes online y offline, y sentar las bases para casos de uso avanzados como el <\/span><b>Valor de Vida del Cliente Predicho<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y la <\/span><b>monetizaci\u00f3n de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Iper, una de las principales cadenas minoristas de Italia, se embarc\u00f3 en una transformaci\u00f3n basada en datos para superar las limitaciones de las estrategias de marketing construidas sobre datos fragmentados y predominantemente descriptivos. 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